L’interopérabilité des données géographiques représente une solution au problème de partage et d’intégration de ces données, lesquelles sont de plus en plus accessibles sur le Web. Toutefois, chaque source de données géographiques utilise un vocabulaire spécifique qui confère une signification particulière à ses données et qui les distingue des données d’autres sources. Ceci cause alors des problèmes de communication entre les utilisateurs et les sources de données. La notion de proximité géosémantique permet d’évaluer la similitude sémantique entre les besoins exprimés des utilisateurs et les données géographiques disponibles sur le Web. Elle améliore la communication entre les utilisateurs et les sources de données à partir du vocabulaire spécifique de chacun. De cette manière, les utilisateurs peuvent formuler leurs requêtes de données géographiques sur le Web dans leur propre vocabulaire et obtenir des réponses exactes à leurs requêtes. Cette notion améliore la recherche des données géographiques sur le Web tout en épargnant temps et argent.
Geographic data interoperability is viewed as a solution to the problem of sharing and integration of geographic data, which are increasingly readily available on the Web. However, each data source uses a specific vocabulary providing data with an intended meaning, thus distinguishing them from data of other sources. Consequently, this brings communication problems between users and data sources. The notion of geosemantic proximity allows the assessment of semantic similarity between the needs expressed by users and geographic data available on the Web, which improves the communication between users and data sources based on their respective vocabulary. Therefore, users can formulate their requests about geographic data on the Web with their own vocabulary and get back exact answers to their queries. This notion improves the search of geographic data on the Web while saving time and money.